求教

bluse

先呈上FINDER机器人

请有实力的朋友，阅读此机器人后，回答我：
ALARM：-*2
#if ((%random(4)<1)&(!%trigger(autolog))) {#if (%numwords(@target_queue,|)!=%numwords(@user_queue,|)) {ini};
#if (!%null(@user_queue)) {halt;
pp %word(@target_queue,1,|)} {tuna 10}}

已知如果采用%random(0)<1，那么多ID同时响应同一个任务的概率将是100%。如果我希望尽可能的减少多ID同时响应同一个任务的概率，又希望不要拖延太久回答。那么在这个触发里，执行任务概率%random设为多少最合适？希望尽可能得到一个用工作ID数量N为变量的表达式。

求助求助啊~

bluse

所有机器人都工作在同一个ROOM，say触发句用来交流。

zgbl

可以不用say，直接在别的窗口发指令
比如把找到的结果ans发送到finder_a窗口就是finder_a:#var ans xxxxxxx
所以我觉得可以这样，a先pp，pp失败直接在b窗口发pp，再失败再c窗口pp
这样比用say触发，省了say的信息来回时间，基本等于无缝衔接的不断pp

bluse

直接指定SESSION不错，但是我为了在扩充团队时避免修改机器人文件，也就是为了提高普遍性，只好否决这个方案。

bluse

而且ZMUD4.62在频繁使用SESSION切换时，会不会很容易出错，我有心理阴影。   T_T

bluse

我要数学解，哪怕不能给我更有意义的答案，我首先想要的是我那个问题的数学解。例如我现在是4人的PP团队，每ID每2秒检测一次任务队列，就问我把这个概率设置为几，能让重复率和速率折中。

[ 本帖最后由 bluse 于 2010-11-14 12:44 PM 编辑 ]

alucar

粗算了一个响应率p=1/n，这个结果与模型构架有关。晚上回家再具体想一下。

alucar

设响应率为p (0

bluse

顶起来

puppet

上班没事帮你算算。。。
设random后的可能数为m, 同时工作id为n
则都不响应概率p=((m-1)/m)^n
期望相应次数E为1*(1-p)+2*p(1-p)+3*p^2*(1-p)+...=1/(1-p)
第一次相应时, 有同时相应概率P为1-p-n*1/m*((m-1)/m)^(n-1)=1-p-n*p/(m-1)
几种典型情况m n E              P
                     2 2 4/3            1/4
                     2 3 8/7            4/8
                     2 4 16/15        11/16
                     3 2 9/5            1/9
                     3 3 27/19        5/27
                     3 4 81/65        33/81
                     4 2 16/7          1/16
                     4 3 64/37        10/64
                     4 4 256/175    67/256

[ 本帖最后由 puppet 于 2010-11-15 01:46 PM 编辑 ]